2018年，曦智科技在上海市类脑芯片与片上智能系统研发与转化功能型平台（以下简称“类脑平台”）所在地——长阳创谷注册成立，沈亦晨博士任联合创始人兼CEO。

其实，早在2017年的时候，沈亦晨博士与其所在的麻省理工学院团队就在《自然•光子学》上发表一篇论文，将集成光子计算的新起点展示在世人面前。但从想法到现实还有很长的路要走。

半导体领域具有高门槛、重投入、长周期的特点，使团队在创业初期举步维艰。而长阳创谷的类脑平台致力于打造基于类脑智能与人工智能芯片的产业发展引擎，构建集人才、技术、数据、产品及行业应用场景于一体的产业生态，并通过多样化创新服务模式，缓解企业困境，吸引了各类型的半导体领域创新创业企业的入驻，曦智科技就是其中一家。

沈亦晨博士表示：“平台不仅为我们提供了舒适的办公场地，还在产品的研发测试环节给予我们很大支持。现在，光子AI芯片可行性得到市场验证，未来如何使产品快速落地量产，助推人工智能产业加速发展是我们需要考量的实际问题。而平台在试验环境、精尖设备、运营服务方面为我们提供了重要的帮助。”

据悉，类脑平台共建有四个实验室。其中AI芯片仿真测试实验室可以帮助研发者或入驻企业进行仿真、验证、测试等实验，降低了芯片开发的门槛和成本，缩短了开发周期。平台的AI超算中心，通过超算架构的任务调度、并行计算、自动化等功能，来加速EDA仿真设计、AI 深度学习模型训练。

“芯片从实验室落地到真实场景，需要面临非常多的变数，既要做到低功耗、高性价，又要很好的处理场景中的各种问题，技术挑战很大。测试环节的重要性不言而喻。” 曦智科技CTO孟怀宇博士告诉记者，对于初创企业来讲，购置这些昂贵的测试设备是在经济上难以承受的。“平台提供的硅光封测实验室帮助我们解决了设备和试验环境问题，这对加速曦智光子AI芯片的实际落地起到了重要的作用。”

2019年4月，公司正式发布了全球首款光子芯片原型板卡，验证了2年前的开创性想法，实现了计算效率的提升、软件环境和集成程度的成熟。在AI识别任务“ MNIST”中，光子计算芯片在速度上的表现优于传统的电子计算芯片。时间进入2020年，与光子芯片配套的新型算法更是展现光子计算软硬结合的更多应用场景可能性，吸引了包括谷歌、FaceBook、AWS、BAT级别的客户前来接洽。

继2018年获得1070万美元的种子轮融资后，公司在精炼人才储备、完善设计流程、敲定供应链上已经完成了准备，成功起跑。而2020年初这一最新一轮融资也将让公司能够保持足够的弹药，加速产品化的进度。接下来，公司将持续投入面向数据中心的第一款产品的研发，探索在一些细分场景下的商业落地。