【11.18直播报名】新氦技术沙龙第15期——基于深度学习的神经信号解码
活 动 介 绍
内 容 简 介
•我们尝试结合自编码器和AlexNet来研究大脑视觉环路的神经元表征。利用自编码将V4神经元的脉冲信号映射到AlexNet的第三个卷积层（Conv3）人工神经元，然后输入到AlexNet的后端来解码猴子看到的图像类别。
•结果表明，在神经元数目足够的情况下，V4神经元的解码准确度与AlexNet的分类准确度相当。
•我们的方法允许在生物和人工神经网络之间相互映射神经元，利用训练好的神经自编码器，可以对几百个生物神经元产生的图片视觉刺激解码，结合AlexNet对其再进行分类。
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