【8.25直播】新氦技术沙龙第20期——领域专用AI芯片发展与挑战
活 动 背 景
Background
数据、算力和算法驱动着人工智能发展的新一轮浪潮。其中，算力是重要的基石。为满足大型模拟计算、科学计算、未来5G技术带来的新场景、新变化，全球算力的需求自2012年起每3.5个月就翻一倍，远远超过了摩尔定律的发展速度。传统计算技术体系困局逐步显现，亟需计算系统架构的革新。
为追逐日益发展的算力需求，基于GPU的AI计算加速架构成为目前的主流。然而，功耗、体积等因素限制了其在更多场景下的应用。领域专用架构 (Domain Specific Architecture, DSA)，成为AI芯片发展的另一重要方向。其针对特定应用领域进行设计，实现面向应用场景的算力、功耗、体积等因素的优化。本报告就目前领域专用AI芯片的现状进行介绍，从集成电路芯片开发及工艺流程的角度，对领域专用AI芯片未来发展趋势、挑战与技术展开探究。
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