【7.7直播】新氦技术沙龙第26期——多模态数据在学术界的研究现状以及工业界的落地应用
活 动 背 景
随着物联网的快速发展，数据呈现出多种多样的模态。多模态数据是通过不同的信息维度和信息来源，融合了语义、图像、音频、视频等的多维度资源，显然要比单一的数据提供更多信息。因此，在大数据时代的背景下，多模态数据已经成为目前数据资源的主要形式，研究热度一直在不断增加。
活 动 详 情
讲 师 介 绍
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付 杰
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本科毕业于北京交通大学，硕士毕业于加州大学圣地亚哥分校(UCSD)电子工程系。曾就职于腾讯科技，在腾讯期间主要负责视频号搜索相关业务，主要工作方向为多模态及跨模态场景下的搜索问题，对视频内容理解，视频打标签等方向有比较深的理解。目前在Jina AI担任深度学习算法工程师，主要负责Finetuner模块的应用落地。
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