我们生活在一个AI大爆炸年代，近期ChatGPT就是很热的话题。

现在火红的GPT-3，它是第三代生成式预训练Transformer模型——Open AI，我们可以通过深度学习预测下一个Token的大型语言预测模型。现在很多人用GPT3创作诗歌、图像等。当我们觉得GPT3厉害的时候GPT4已经发布了，它不仅提升了训练的语法算法，还在深层式的文本上得到了不错的结果。

GPT带来新的范式，它虽然有预训练模型，但它处理的时候会做人工的一些任务，在了解任务的时候，它并不需要我们去训练了，而是直接可以用这个模型。

Prompt工程怎么做：适用最新型号以获得最佳效果；将说明放在提示的开头，并使用###或"""分隔说明和上下文；对所需的背景、结果、长度、格式、风格等尽可能具体、描述和详细；通过示例阐明所需的输出格式；从zero-shot开始，然后是few-shot，两者都不起作用，然后进行微调；减少“蓬松”和不精确的描述；与其说不该做什么，不如说该做什么；特定于代码生成—使用“引导词”将模型推向特定模式。

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