平台芯片仿真与AI大数据计算中心为芯片研发和AI机器学习提供稳定可靠的物理环境,采用集群、并行存储、大数据等技术,依托强大的CPU和GPU算力、10万兆高速网络,从而集成为机器学习、芯片仿真测试、云计算和大数据于一体的综合性私有云AI大数据计算中心。
硬件配置参数
网络架构:采用10万兆双核心网络架构,传输速度快,性能稳定;
仿真集群:拥有960核心,75万亿FlOPS双精度浮点计算能力;
仿真集群:拥有960核心,75万亿FlOPS双精度浮点计算能力;
AI 集群:采用NVIDIA A100、A800、A40、V100 Nvlink接口GPU,整个AI集群算力达到15.6Pflops(基于FP16)
SNN集群:类脑芯片KA200单芯片可提供算力22TFLOPS;HP300计算卡集成3颗KA200芯片;单服务器配有8张HP300计算卡;综合算力3.1Pflops(基于FP16);
存储配置:采用EMC的“300T高效分层存储系统加等比的自动备份系统”,既保证了读写速率,也提高了数据安全。
AI 服务器参数 | 256GB/768GB/1536GB Memory |
2*480GB SSD Harddisk | |
8*/4* NVIDIA Tesla A100/A800 80G GPU | |
4* NVIDIA Tesla V100 32G GPU NVLINK*2 | |
2*NVIDIA Tesla A40 40G*3 | |
Redundant Power Supplies | |
芯片仿真服务器参数 | Dell PowerEdge R840 |
Intel Xeon Gold 6248*4 | |
1.5TB Memory | |
2*480GB SSD Harddisk | |
2*10Gb SFP+ | |
PERC H730P+ RAID Controller | |
iDRAC Enterprise Remote Administration | |
Redundant Power Supplies | |
SNN类脑服务器参数 | 6*KA200*3*8 |
256GB Memory | |
海光CPU 7285 | |
2*10Gb SFP+ | |
Redundant Power Supplies |